# 项目介绍
介绍推荐系统基本知识,相关算法以及实现。
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* data 测试用数据集合
* py3.x 相关实践的python 实现
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## python 实现(主要用于原理理解)
* ItemCF(使用sklearn 版本和 不使用sklearn版本)
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## 推荐算实现
### 基于用户行为数据的推荐算法
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.....
## 评价系统实现
## 推荐系统架构实现
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#### 用户行为日志存储系统
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#### UI
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#### 数据录入模块
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推荐系统项目介绍,涵盖基本知识、相关算法及实现。目录包括数据、测试用数据集合、Python 3.x 实现、Spark 实现、相关资料及论文阅读分享。内容导航包括 Python 实现(用于原理理解)、ItemCF、UserCF、LFM、Graph-Based、特征工程、推荐算法实现、基于用户行为的推荐算法、关联规则、LFM、Graph、ALS、基于用户标签的推荐算法、LDA、TF-IDF、TagCF、探索性研究、Markov Chain、社交网络、基于深度学习的推荐算法。评价系统实现、推荐系统架构实现,包括用户行为日志存储系统、日志系统、UI 功能模块、数据录入模块、用户特征生成模块、推荐模块、过滤模块、排名模块。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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