DeepSeek
内部研讨系列
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DeepSeek与AIGC应用
AI肖睿团队
（孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉）
2025年2月20日
• 北大青鸟人工智能研究院
• 北大计算机学院元宇宙技术研究所
• 北大教育学院学习科学实验室
摘要
1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概
念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。
2. 本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1 的概念、优势和历史地位。然后进一
步探讨 大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解
DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用 AI 工具，为大家
提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。
3. 尽管 DeepSeek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关
内容仅停留在工具应用层面，易对初级AI应用人员造成概念和思维方式的误导，这也
是本次讲座希望解决的问题。
3
01
详解DeepSeek R1
02
AIGC的概念和应用
03
AIGC的能力揭秘
04
选择AIGC工具
目 录
详解DeepSeek-R1
PART 01
简介
本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位。
首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能
表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学
和编程任务中表现优异。
随后介绍DeepSeek公司的背景、市场定位以及DeepSeek-R1的技术原理和应用场景，揭示了其
在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第
三方应用。
通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对
DeepSeek的客观、全面的认识，并理解该模型在AIGC领域的重要地位和应用潜力。
