在本文中依据效率和准确性,建立了一个推荐系统模型,并对系统中各个模 块功能及它们之间相互协调工作做了详细的描述;深入研究了电子商务推荐系统 所使用的推荐算法,重点讨论了目前使用最为广泛的协同过滤推荐算法:在上述 研究的基础上设计了基于聚类的协同过滤推荐系统,并对k一eans聚类算法进行 了改进;最后利用实际网站数据对基于聚类的协同过滤推荐系统的聚类算法进行 了实现,给出了系统试验结果,并对结果做出解释和评价。
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