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【是否好用?】 是的,开箱即用,已适配Windows环境,支持主流YOLO模型推理。 【内容概要】 支持YOLOv5-11系列模型(ONNX格式)的C++高性能推理; 集成OpenCV图像处理与ONNX Runtime加速; 提供摄像头实时检测、本地图像/视频检测接口; 包含编译好的Windows可执行文件及依赖库; 【适用人群】 计算机视觉开发者(需C++基础); 边缘计算/嵌入式部署工程师; 需要脱离Python环境的研究者; 【使用场景及目标】 安防监控中的实时目标检测; 工业质检流水线部署; 低算力设备(如Jetson)的模型移植; 学术论文中的算法对比实验; 【使用方法】 参见博主系列文章:【git-hub项目:YOLOs-CPP】本地实现01-03 https://blog.csdn.net/weixin_45037357/article/details/145630944?spm=1001.2014.3001.5502
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