### 第三阶段数据库笔记知识点详解 #### 一、数据库服务概述 ##### 1.1 数据库定义 数据库(Database, DB)是指按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。具体而言,数据库具有以下几个关键特性: - **长期存储**:数据能够持久地保存在计算机内部。 - **结构化**:数据以类型和关系的方式组织,便于管理和查询。 - **共享性**:多用户或多应用程序可以同时访问和使用同一份数据。 ##### 1.2 数据库存放问题 面对数据存储的需求,传统的文件系统存在诸多不足,包括但不限于: - **空间利用效率**:如何高效利用有限的存储空间来存放大量数据。 - **数据检索**:如何在海量数据中快速准确地找到所需的信息。 - **数据共享**:多用户环境下的数据共享机制。 - **数据完整性**:确保数据不重复,保持一致性。 - **安全性**:保护数据免受非法访问或篡改。 ##### 1.3 数据库特点 为了应对上述挑战,数据库具备以下优势: - **结构化存储**:通过预定义的数据模型来组织数据。 - **数据独立性**:逻辑结构与物理结构分离,提高数据使用的灵活性。 - **低冗余**:通过数据规范化减少数据冗余,提升存储效率。 - **数据控制功能**:提供数据安全、备份恢复等功能,确保数据质量。 #### 二、数据库类型与发展历程 ##### 2.1 数据库发展分类 数据库根据其数据模型的不同,主要可以分为以下几类: - **网状数据库**:早期的数据库模型之一,数据以网状形式组织。 - **层次型数据库**:另一种早期模型,数据呈树状结构。 - **关系型数据库**:当今最为广泛应用的数据库类型,基于数学中的关系模型,使用表格形式表示数据。 - **非关系型数据库**(NoSQL):随着大数据时代的到来而兴起,适用于高并发、大数据量的场景。 ##### 2.2 关系型数据库 关系型数据库是目前使用最为广泛的数据库类型,它以表格的形式存储数据,通过行和列之间的关系来维护数据的完整性和一致性。这种类型的数据库允许用户建立不同表格之间的关联,从而实现复杂的数据查询。 ##### 2.3 非关系型数据库 非关系型数据库,通常称为NoSQL数据库,这类数据库采用不同的数据模型,如键值对、文档、图形等,它们的特点是结构简单、易于扩展,特别适用于处理大规模的半结构化和非结构化数据。NoSQL数据库因其灵活性和高性能,在互联网应用、大数据处理等领域得到了广泛的应用。 #### 三、数据库相关概念 ##### 3.1 数据库管理系统(DBMS) - **定义**:DBMS是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据,并提供高效的检索和维护功能。 - **常见例子**:MySQL、Oracle、SQL Server等。 ##### 3.2 数据库管理员(DBA) - **职责**:负责数据库的日常管理与维护工作,包括但不限于数据备份、恢复、安全性管理等。 ##### 3.3 数据库系统(DBS) - **组成**:DBS由数据库、DBMS、应用程序以及DBA共同组成的一个系统,用于管理和处理数据。 #### 四、数据库结构 数据库的基本结构通常包含以下几个层次: - **库**:一个数据库实例,可以包含多个表。 - **表**:存储数据的基本单元,由行和列组成。 - **记录**:表中的一行,代表一个实体的具体信息。 - **字段**:表中的一列,用于描述实体的某一属性。 #### 五、MySQL简介 MySQL是一款由瑞典MySQL AB公司开发的关系型数据库管理系统,后被Oracle公司收购。作为最流行的关系型数据库之一,MySQL以其开源免费、易于安装和使用等特点,在全球范围内拥有广泛的用户群体。此外,MySQL还支持多线程操作,提供了多种存储引擎供用户选择,适用于各种规模的应用场景。 #### 六、其他常用数据库 除了MySQL之外,还有其他多种数据库管理系统可供选择,包括但不限于: - **Oracle**:一款大型的商业数据库,支持高级事务处理。 - **SQL Server**:Microsoft公司推出的中型关系型数据库管理系统。 - **PostgreSQL**:一个开源的对象关系型数据库系统,支持复杂的查询和事务处理。 - **MongoDB**:基于分布式文件存储的非关系型数据库,适用于Web应用。 - **GaussDB/OpenGauss**:华为公司的国产数据库系统,支持高性能事务处理和分析处理。 - **DB2**:IBM公司的商业数据库产品,广泛应用于金融领域。 - **SQLite**:轻量级的嵌入式数据库,常用于移动设备。 - **Redis**:高性能的键值存储数据库,支持多种数据结构。 #### 七、总结 通过对上述知识点的梳理,我们可以看出数据库技术在现代信息技术领域的重要性。无论是关系型数据库还是非关系型数据库,都各有优缺点,适用于不同的应用场景。理解这些基础知识对于从事IT行业的技术人员来说是非常重要的。



















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