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Captura是依赖于另一个开源免费的多媒体程序框架FFmpeg，所以需要事先安装好FFmpeg才能录屏，否则无法运行

MATLAB车牌识别系统是基于MATLAB平台的一种车牌识别技术。它主要包括车牌识别的图像处理和模式识别两个部分。 在图像处理方面，系统首先对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、噪声去除等操作。然后，系统利用形态学处理和边缘检测等技术将车牌从图像中分割出来。接下来，对分割出来的车牌进行字符分割，将每个字符单独提取出来。 在模式识别方面，系统使用机器学习算法训练一个字符识别模型。训练集是一组已标记的字符图像，通过提取字符的特征并将其与字符标签相关联来训练模型。然后，系统使用训练好的模型对每个提取的字符进行识别，得到最终的车牌号码。 MATLAB车牌识别系统可以用于交通管理、智能停车场、车辆追踪等场景，具有快速、准确的优点。它可以根据实际需求进行定制和扩展，适应不同的应用场景。

深度图像处理在工业的应用

MATLAB是一种数字图像处理系统，它提供了丰富的函数和工具，用于处理和分析数字图像。MATLAB的图像处理功能包括图像的读取、显示和保存，图像的增强和滤波，图像的分割和目标检测，图像的特征提取和匹配等。 MATLAB提供了许多与图像处理相关的工具箱，如图像处理工具箱、计算机视觉工具箱和图像分析工具箱。这些工具箱提供了一系列函数和算法，用于处理不同类型的图像，如灰度图像、彩色图像、二值图像等。 MATLAB中的图像处理函数可以用于各种应用，如医学图像处理、遥感图像处理、机器视觉等。用户可以使用MATLAB编写自己的图像处理算法，也可以使用现有的函数和工具进行快速的图像处理和分析。 除了图像处理功能，MATLAB还提供了丰富的可视化工具和编程环境，可以方便地展示和分析处理后的图像数据。用户可以使用MATLAB进行图像的可视化、统计分析、机器学习等操作，实现更复杂的图像处理任务。 总之，MATLAB是一个强大的数字图像处理系统，提供了丰富的函数和工具，用于处理和分析不同类型的数字图像。它是许多科研、工程和教育领域中常用的图像处理工具之一。

包含101个类别，每个类别约40至800张图像，总共9144张。每个图像的大小大约为300 x 200像素。

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ffmpeg for mac 音视频处理神器 常用命令如ffmpeg -i 等等，灵活处理音视频格式转换、编码转换、切割分段等操作

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单文件版本的桌面截图工具，拉到状态栏，单击就可以用，可以截屏窗口，鼠标截取，截屏后可以保存，编辑。

VLC的主要功能和特点 支持多种文件格式：VLC能够播放包括MPEG、Cinepak、Theora、4ASP等在内的多种视频文件格式，以及MP3、DVAudio、Wavpack等音频文件格式1。 强大的字幕同步功能：用户可以轻松同步音频和视频字幕，提升观影体验1。 丰富的视频和音频过滤器：提供Deinterlace、Transform、Wall、Crop等多种视频滤波模块，以及音频处理功能2。 动态加载插件模块：VLC可以根据需要动态加载许多插件模块，支持视频传输、封装和编码格式2。 VLC的历史和发展 VLC最初是由几个法国的大学生发起的项目，后来逐渐发展成为一个开源的多媒体播放器项目，吸引了来自世界各国的程序员共同参与编写和维护3。

‌FFmpeg是一个开源的多媒体处理框架，主要用于处理音频、视频、字幕和相关元数据等多媒体内容。‌ FFmpeg可以通过其官方网站下载，Windows用户可以直接下载预编译包，解压后将bin目录添加到系统环境变量PATH中即可使用。命令行工具如ffmpeg、ffplay、ffprobe等提供了丰富的功能，用户可以通过这些工具进行音视频的处理和分析。

Qt+opencv4.3+contirb4.3，人脸识别，实现了人脸的检测，收集人脸数据，人脸图片 进行处理，模型训练，人脸检测和识别

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